Skip to main content

Our website uses cookies to give you the most optimal experience online by: measuring our audience, understanding how our webpages are viewed and improving consequently the way our website works, providing you with relevant and personalized marketing content.
You have full control over what you want to activate. You can accept the cookies by clicking on the „Accept all cookies“ button or customize your choices by selecting the cookies you want to activate. You can also decline all non-necessary cookies by clicking on the „Decline all cookies“ button. Please find more information on our use of cookies and how to withdraw at any time your consent on our privacy policy.

Managing your cookies

Our website uses cookies. You have full control over what you want to activate. You can accept the cookies by clicking on the “Accept all cookies” button or customize your choices by selecting the cookies you want to activate. You can also decline all non-necessary cookies by clicking on the “Decline all cookies” button.

Necessary cookies

These are essential for the user navigation and allow to give access to certain functionalities such as secured zones accesses. Without these cookies, it won’t be possible to provide the service.
Matomo on premise

Marketing cookies

These cookies are used to deliver advertisements more relevant for you, limit the number of times you see an advertisement; help measure the effectiveness of the advertising campaign; and understand people’s behavior after they view an advertisement.
Adobe Privacy policy | Marketo Privacy Policy | Pardot Privacy Policy | Oktopost Privacy Policy | MRP Privacy Policy | AccountInsight Privacy Policy | Triblio Privacy Policy

Social media cookies

These cookies are used to measure the effectiveness of social media campaigns.
LinkedIn Policy

Our website uses cookies to give you the most optimal experience online by: measuring our audience, understanding how our webpages are viewed and improving consequently the way our website works, providing you with relevant and personalized marketing content. You can also decline all non-necessary cookies by clicking on the „Decline all cookies“ button. Please find more information on our use of cookies and how to withdraw at any time your consent on our privacy policy.

Student z Brna získal ocenění za systém rozpoznávající osoby dle chůze

Brno, 29. června 2018 - Na francouzském velvyslanectví proběhlo ve středu 20. června předávání vědeckých cen mladým českým vědcům. Společnost Atos IT Solutions and Services udělovala cenu Josepha Fouriera za projekty v oblasti počítačových věd. Vítězem se stal Michal Balážia z Masarykovy univerzity.

Student získal ocenění za vývoj biometrického systému, který dokáže rozlišovat osoby na základě charakteristických znaků chůze. Systém může usnadnit hledání osob a zvýšit bezpečnost občanů. Kromě peněžité odměny získal výherce možnost stáže na prestižním vědeckém pracovišti ve Francii.

"Stáž absolvuji ve formě postdoktorálního výzkumu podle možností a dohody buď na IMT Lille Douai nebo na UEB Rennes, kde mám akademické kontakty, a moc se na ní těším," řekl k ocenění Michal Balážia. Jím navržený model založený na strojovém učení v úspěšnosti rozeznávání překonává 13 relevantních dříve používaných metod.

"Se školitelem Petrom Sojkou jsme navrhli model založený na principech strojového učení, který umí rozeznat identity jakýkoliv lidí bez ohledu na účastníky trénovací skupiny. Od tohoto biometrického systému se očekává, že se zkombinuje se systémem rozpoznávání podle tváře. Umožní tak rozeznání lidí, kteří jsou si podobní v obličeji," upřesnil výhody detekce podle chůze Michal Balážia.

"Vstupní data jsou ve formátu MotionCapture, získatelné například pomocí technologií Microsoft Kinect nebo Vicon.Taumožňuje rekonstrukci vysokoúrovňové kostry člověka ze zaznamenaných 3D souřadnic vybraných bodů na lidském těle," vysvětlil Balážia. Matematický model pak správně určí parametry biometrického podpisu, podle kterých lze najít vzájemné podobnosti u různých vzorků jednoho člověka a odlišit jej od vzorků jiných lidí.

Smyslem ceny Josepha Fouriera je podpora mladých vědců. Získat ji mohou získat nejlepší studenti doktorandského studia a mladí vědečtí pracovníci v oblasti informatiky a výpočetních věd se speciálním zaměřením na návrh nebo využití výpočetně náročných algoritmů a metod, simulací a modelování či manipulaci s velkými objemy dat pro potřeby vědy a výzkumu ve veřejné i komerční sféře. Letošní ročník byl již osmý v pořadí. Dalšími oceněnými byli Miloš Musil z Vysokého technického učení v Brně a Nicola Jajcay z Univerzity Karlovy a Akademie věd. Zvláštní cenu získal Miloš Musil z Vysokého učení technického v Brně.

"Počítačové vědy jsou mladým a rychle se rozvíjejícím vědním oborem s velkým potenciálem pro praktické uplatnění. Je to oblast, kde se mohou čeští studenti a vědci více profilovat, což by bylo do budoucna pro Českou republiku konkurenční výhodou. Talentovaných lidí je zde dostatek a Atos je bude i nadále podporovat, aby byl tento talent maximálně využitý," dodal Jaroslav Vojtěch-ředitel divize Big Data &Cyber Security.
 

Článok publikovaný: ibrno.cz