Our website uses cookies to give you the most optimal experience online by: measuring our audience, understanding how our webpages are viewed and improving consequently the way our website works, providing you with relevant and personalized marketing content.
You have full control over what you want to activate. You can accept the cookies by clicking on the „Accept all cookies“ button or customize your choices by selecting the cookies you want to activate. You can also decline all non-necessary cookies by clicking on the „Decline all cookies“ button. Please find more information on our use of cookies and how to withdraw at any time your consent on our privacy policy.

Managing your cookies

Our website uses cookies. You have full control over what you want to activate. You can accept the cookies by clicking on the “Accept all cookies” button or customize your choices by selecting the cookies you want to activate. You can also decline all non-necessary cookies by clicking on the “Decline all cookies” button.

Necessary cookies

These are essential for the user navigation and allow to give access to certain functionalities such as secured zones accesses. Without these cookies, it won’t be possible to provide the service.
Matomo on premise

Marketing cookies

These cookies are used to deliver advertisements more relevant for you, limit the number of times you see an advertisement; help measure the effectiveness of the advertising campaign; and understand people’s behavior after they view an advertisement.
Adobe Privacy policy | Marketo Privacy Policy | Pardot Privacy Policy | Oktopost Privacy Policy | MRP Privacy Policy | AccountInsight Privacy Policy | Triblio Privacy Policy

Social media cookies

These cookies are used to measure the effectiveness of social media campaigns.
LinkedIn Policy

Our website uses cookies to give you the most optimal experience online by: measuring our audience, understanding how our webpages are viewed and improving consequently the way our website works, providing you with relevant and personalized marketing content. You can also decline all non-necessary cookies by clicking on the „Decline all cookies“ button. Please find more information on our use of cookies and how to withdraw at any time your consent on our privacy policy.

Skip to main content

Cena Josepha Fouriera

První místo obsadil Samuel Pastva, jehož výzkum přispívá k včasnému rozpoznání rakoviny

Praha (Česká republika) 1. října 2021 – Společnost Atos ve spolupráci s francouzským velvyslanectvím v Praze 30. září již pojedenácté ocenila práce mladých vědců v rámci Ceny Josepha Fouriera. První místo obsadil Samuel Pastva z Masarykovy univerzity za výzkum nejasných interakcí mezi látkami, které mohou měnit buněčné funkce. Cenu vítězové převzali z rukou generálního ředitele Atos Česká republika Vladka Šlezingra. Ceremoniál, kterému předsedal laureát Nobelovy ceny za chemii Jean-Marie Lehn, proběhl v sídle francouzského velvyslanectví.

Samuel Pastva, vítěz soutěže, ve své práci analyzoval pomocí počítače velké množství dat, na kterých lze zkoumat a předvídat procesy způsobující změny v buňkách. „V sítích genů, proteinů a dalších látek stále existují neznámé vztahy či částečně chybějící údaje. V rámci mého výzkumu jsem navrhl postupy, kterými se v případě chybějících údajů dají identifikovat takové procesy, které mají zásadní dopad na fungování celého systému,“ vysvětluje mladý vědec s tím, že jde o techniku, kterou uplatní další vědci, a může pomoci například dřívějšímu rozpoznání přeměny na nádorovou buňku, ale také při výrobě biopaliv.

Druhou příčku obsadil Robert Pěnička z ČVUT se svým projektem plánování misí autonomních dronů v úlohách sběru dat. Práce může pomoci v humanitárních misích při hledání lidí po katastrofách, při inspekci budov či při dohledu nad zvolenou oblastí. Na třetím místě se umístil Martin Golasowski z IT4Innovations národního superpočítačového centra, součásti VŠB – Technické univerzity Ostrava a jeho projekt inteligentní navigační služby, která s pomocí superpočítače optimalizuje dopravu a lze ji využít pro mobilní aplikace či logistické systémy.

Speciální cena za využití umělé inteligence v umění

Speciální cenu poroty získal Ondřej Texler z ČVUT, který ve své práci představil metody automatizace tvorby ručně kreslených děl s pomocí umělé inteligence. „Cílem je usnadnit umělcům práci při přenášení jejich uměleckého stylu na obrázky či videa. Výsledky mého výzkumu byly již několikrát použity v praxi a další vědci nyní pracují na jeho rozšíření,“ uvádí Ondřej Texler, který si ze soutěže odnáší speciální cenu – 50 tisíc výpočetních hodin na superpočítači Národního superpočítačového centra v Ostravě IT4Innovations.

Vítězové byli odměněni finanční odměnou a stipendiem na měsíční výzkumnou stáž, speciální cenou bylo 50 tisíc výpočetních hodin na superpočítači v ostravském národním superpočítačovém centru IT4Innovations.

Cílem Ceny Josepha Fouriera je podpora mladých vědců

Cílem soutěže je ocenit mimořádné vědecké práce se speciálním zaměřením na umělou inteligenci, počítačové systémy a sítě, kyberbezpečnost, databázové systémy, interakci člověk-počítač, grafiku, numerickou analýzu, programovací jazyky, softwarové inženýrství, bioinformatiku a počítačovou teorii. „Díky Ceně Josepha Fouriera se každoročně utvrzujeme v tom, že u nás máme v oblasti počítačových věd mnoho talentovaných mladých lidí, které rádi podpoříme. Do letošního ročníku se navíc přihlásil historicky nejvyšší počet kandidátů, takže byl výběr těch nejlepších prací těžší, ale o to větší máme radost z toho, že mají mladí vědci zájem nejen o tuto soutěž, ale o počítačové vědy obecně,“ komentuje Jaroslav Vojtěch, vedoucí oddělení HPC & Big Data společnosti Atos v České republice.

Seznam vítězů a jejich prací

  1. místo: Samuel Pastva, Masarykova univerzita (Fakulta informatiky) – Digital Bifurcation Analysis
  2. místo: Robert Pěnička, ČVUT (Fakulta elektrotechnická) – Plánování sběru dat pro vzdušné prostředky
  3. místo: Martin Golasowski, VŠB – Technická univerzita Ostrava (IT4Innovations) – HPC programové modely pro metodu Monte Carlo

Speciální cena IT4Innovations: Ondřej Texler, ČVUT (Fakulta elektrotechnická) – Přenos ručně kresleného stylu na základě předlohy