Our website uses cookies to give you the most optimal experience online by: measuring our audience, understanding how our webpages are viewed and improving consequently the way our website works, providing you with relevant and personalized marketing content.
You have full control over what you want to activate. You can accept the cookies by clicking on the “Accept all cookies” button or customize your choices by selecting the cookies you want to activate. You can also decline all non-necessary cookies by clicking on the “Decline all cookies” button. Please find more information on our use of cookies and how to withdraw at any time your consent on our privacy policy.

Managing your cookies

Our website uses cookies. You have full control over what you want to activate. You can accept the cookies by clicking on the “Accept all cookies” button or customize your choices by selecting the cookies you want to activate. You can also decline all non-necessary cookies by clicking on the “Decline all cookies” button.

Necessary cookies

These are essential for the user navigation and allow to give access to certain functionalities such as secured zones accesses. Without these cookies, it won’t be possible to provide the service.
Matomo on premise

Marketing cookies

These cookies are used to deliver advertisements more relevant for you, limit the number of times you see an advertisement; help measure the effectiveness of the advertising campaign; and understand people’s behavior after they view an advertisement.
Adobe Privacy policy | Marketo Privacy Policy | MRP Privacy Policy | AccountInsight Privacy Policy | Triblio Privacy Policy

Social media cookies

These cookies are used to measure the effectiveness of social media campaigns.
LinkedIn Policy

Our website uses cookies to give you the most optimal experience online by: measuring our audience, understanding how our webpages are viewed and improving consequently the way our website works, providing you with relevant and personalized marketing content. You can also decline all non-necessary cookies by clicking on the “Decline all cookies” button. Please find more information on our use of cookies and how to withdraw at any time your consent on our privacy policy.

Skip to main content

AI-experts Atos onderdeel wereldwijde competitie om met machine learning inzichten over Covid-19 te delen

Amstelveen, 21 april 2020 – Atos neemt deel aan de ‘Covid-19 Dataset Challenge’: een wereldwijde competitie gehost door on online community Kaggle1. Internationale deskundigen op het gebied van kunstmatige intelligentie proberen tijdens deze competitie met behulp van machine learning antwoorden te vinden op belangrijke vragen over het virus. Atos heeft een team van tien experts vrijgemaakt voor dit project. Zij zetten hun kennis op het gebied van AI in om de medische gemeenschap op basis van data-analyses van wetenschappelijke publicaties te informeren over de allerlaatste inzichten over Covid-19.

Literaire analyses zijn een cruciaal onderdeel van wetenschappelijk onderzoek en hebben tot doel het denken, de ideologieën en concepten over een specifiek thema in kaart te brengen. In het onderzoek naar Covid-19 spelen deze analyses een belangrijke rol tijdens het onderzoeksproces, omdat zij diepere inzichten bieden en het mogelijk maken lacunes in onderzoek sneller boven tafel te krijgen. Ook leggen zulke reviews een basis voor de ontwikkeling van empirische hypotheses, maar kosten zij in hun traditionele vorm erg veel tijd.

Data-analyses van 47.000 wetenschappelijke publicaties over Covid-19
In de afgelopen weken hebben data-experts van Atos zich toegelegd op het verwerken van duizenden wetenschappelijke publicaties. Deze zijn onderdeel van een overkoepelende dataset gebaseerd op wetenschappelijke literatuur over het coronavirus. Met behulp van machine learning worden deze artikelen geschikt gemaakt voor datamining en textmining: het gericht zoeken naar (statistische) verbanden tussen gegevensverzamelingen met als doel profielen op te stellen voor wetenschappelijk gebruik. Het team van Atos buigt zich over ruim 47.000 artikelen die door wetenschappers van verschillende organisaties zijn gepubliceerd op verzoek van het White House Office of Science and Technology Policy. Het team richt zich op het extraheren en classificeren van opinies en inzichten met als doel binnen afzienbare tijd betrouwbare gegevens te verzamelen. Hiermee hoopt zij dat wetenschappers in staat zullen zijn het virus beter en sneller te doorgronden, zodat zij sneller en doelgericht behandelingsmethodes kunnen ontwikkelen.

“Dankzij de laatste toepassingen gebaseerd op machine learning, zoals computerlinguïstiek – het automatisch verwerken en analyseren van grote hoeveelheden taalgegevens – kunnen we ervoor zorgen dat relevante data sneller in de juiste handen komen. Overheden, wetenschappers en bedrijven moeten samenwerken met als doel alle taken die hiervoor in aanmerking komen te automatiseren. Zo kunnen we zorgen dat Covid-19- wetenschappers zich volledig kunnen richten op innovatie”, benadrukt Kaoutar Sghiouer, Chief Data Science van Atos.“Ons team bestaat uit tien ervaren experts uit verschillende landen, die werkzaam zijn in R&D of in Operations. Zij zullen hun kwaliteiten maximaal inzetten om de medische gemeenschap zo goed mogelijk te ondersteunen.”

Het Atos-team zet zijn interne computing- en opslagcapaciteit in en maakt daarnaast kosteloos gebruik van de faciliteiten van Atos’ partner Google Cloud.

Inzendingen voor de ‘Covid-19 Dataset Challenge’ worden in twee rondes geëvalueerd die achtereenvolgens op 16 april en 16 juni 2020 worden of zijn afgesloten.

Kijk voor meer informatie over de ‘COVID-19 Dataset Challenge’ op: https://www.kaggle.com/allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge
Meer informatie over de AI-oplossingen van Atos is te vinden op: https://atos.net/en/solutions/codex-ai-suite

###

Over Atos
Atos is toonaangevend in digitale transformatie met een pro forma jaaromzet van meer dan 11 miljard euro. Het bedrijf biedt werk aan 110.000 collega’s in 73 landen. Het is de Europese leider in Cloud, Cybersecurity en High Performance Computing. Wereldwijd levert Atos aan haar klanten end-to-end Orchestrated Hybrid Cloud, Big Data, Business Applications en Digital Workplace-oplossingen. Atos is de wereldwijde IT-partner voor de Olympische Spelen en Paralympische Spelen en opereert onder de namen Atos, Atos | Syntel en Unify. Atos staat genoteerd aan de CAC40 Paris stock index. Het is de missie van Atos om mede vorm te geven aan de toekomst van informatietechnologie. Haar expertise en diensten ondersteunen de ontwikkeling van kennis, onderwijs en onderzoek gebaseerd op een multiculturele aanpak en dragen bij aan wetenschappelijke en technologische excellentie. Wereldwijd stelt de Groep haar klanten, medewerkers en burgers in staat op een bewuste en duurzame manier te leven, werken en zich te ontwikkelen in een veilige informatie omgeving.
Voor meer informatie: atos.net/nederland

Contact:
Atos – Marianne Hewlett | marianne.hewlett@atos.net | +31630632430