Atos participe au ‘Covid-19 Dataset Challenge’ et met son expertise en IA au service de la recherche contre le Covid-19

Paris, le 16 avril 2020

Atos, leader international de la transformation digitale, prend part à la compétition internationale ‘Covid-19 Dataset Challenge’, hébergée sur la plateforme web Kaggle[1]. Adressé aux chercheurs en intelligence artificielle (IA), le concours invite à utiliser les outils et techniques de machine learning pour apporter des réponses aux questions concernant le Covid-19. Atos a mobilisé une équipe de 10 experts qui travaille actuellement à l’analyse de grands volumes d’articles scientifiques. Grâce à ses compétences en automatisation et en IA, l’équipe entend ainsi aider la communauté médicale à se tenir informée des dernières découvertes sur le virus.

Les analyses documentaires sont indispensables à la recherche et permettent de comparer et confronter des approches, des idéologies et des concepts sur un sujet donné. Dans le cadre de la pandémie actuelle, l’analyse de la littérature existante permet de faire émerger plus rapidement les connaissances d’ores et déjà acquises ainsi que les lacunes à combler. C’est une première étape essentielle à la construction d’hypothèses empiriques – mais sa réalisation est extrêmement chronophage.

Depuis plusieurs semaines, les experts d’Atos analysent des milliers d’articles faisant partie d’un large jeu de données de plus de 47 000 articles, destiné au data mining. Celui-ci a été publié par des chercheurs travaillant pour différentes organisations, à la demande du Bureau de la politique scientifique et technologique du gouvernement américain (White House Office of Science and Technology Policy).

L’équipe Atos se concentre sur l’extraction et la classification d’opinions. Atos espère que sa contribution aidera les scientifiques à accélérer leur compréhension du virus et mènera à la découverte de traitements plus rapidement.

« Les techniques de machine learning, comme par exemple le traitement du langage, mettent de nouvelles connaissances entre les mains de ceux qui en ont besoin, de manière accélérée. Entreprises, gouvernements et scientifiques doivent coopérer afin d’automatiser toutes les tâches qui peuvent l’être et ainsi permettre aux chercheurs qui travaillent sur le Covid-19 de se concentrer au maximum sur le cœur de leur mission », explique Kaoutar Sghiouer, Chief Data Science chez Atos, qui a rassemblé l’équipe Atos impliquée dans la compétition. « Notre équipe est composée de 10 experts basés dans différents pays et travaillant habituellement à la R&D ou aux Opérations. Nous sommes prêts à nous surpasser pour aider la communauté. »

L’équipe Atos utilise les capacités de calcul et de stockage internes. Elle bénéficie d’un crédit gratuit de son partenaire Google Cloud.

La participation au ‘Covid-19 Dataset Challenge’ s’effectue en deux étapes, se terminant respectivement le 16 avril et le 16 juin 2020.

• Pour en savoir plus sur le COVID-19 dataset challenge : https://www.kaggle.com/allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge
• Pour en savoir plus sur l’expertise et les solutions d’Atos en matière d’intelligence artificielle : https://atos.net/en/solutions/codex-ai-suite

***

Contact presse

Lucie Duchateau | lucie.duchateau@atos.net| +33 7 62 85 35 10 | @Lucie_Duchateau

[1] Kaggle est une communauté en ligne de data scientists et une plateforme web organisant des compétitions en science des données https://www.kaggle.com