Atos y CSC impulsan la comunidad de investigación cuántica finlandesa con Atos Quantum Learning Machine

La máquina de aprendizaje cuántica de Atos de 30 qubits, llamada Kvasi, brinda a la comunidad finlandesa de ciencia e investigación los medios para prepararse para la próxima era de la computación cuántica.

Madrid, 19 de mayo de 2020. - Atos, lider global en trasformación digital, anuncia que ha entregado su Atos Quantum Learning Machine, el simulador cuántico comercial de mayor rendimiento del mundo, a CSC - IT Center for Science. La máquina de aprendizaje cuántica de Atos de 30 qubits, llamada Kvasi, brinda a la comunidad finlandesa de ciencia e investigación los medios para prepararse para la próxima era de la computación cuántica.

Este anuncio marca un nuevo paso en la asociación entre Atos y CSC, que se inició en 2018 con la firma de un contrato para la entrega de un supercomputador basado en la arquitectura de Atos.

Ahora con el Atos QLM30, CSC reúne a usuarios de la academia y la industria, para adquirir habilidades y desarrollar más experiencia en el campo de la computación cuántica. Atos QLM permite el estudio avanzado de aplicaciones de la teoría cuántica, creando así nuevas tecnologías y soluciones para una amplia gama de problemas.

"Kvasi traerá una aportación novedosa e interesante al entorno informático de CSC. El simulador de procesador cuántico permite el aprendizaje y el diseño de algoritmos cuánticos, con el apoyo de un ambicioso programa de usuario. Todos los usuarios finales de los servicios informáticos de CSC tendrán acceso a Kvasi", dice el Dr. Pekka Manninen, Director de Programa, CSC.

El Atos QLM es una plataforma de simulación cuántica que consta de un entorno de programación accesible, módulos de optimización para adaptar el código a restricciones de hardware cuánticas específicas y simuladores que permiten a los usuarios probar sus algoritmos y visualizar sus resultados de cálculo. Esto permite una simulación realista de las unidades de procesamiento cuántico existentes y futuras, que sufren de ruido cuántico, de coherencia cuántica y sesgos de fabricación. Los cuellos de botella de rendimiento se pueden identificar y eludir.

"Estamos orgullosos de ser reconocidos por CSC como un socio de confianza y de demostrar nuestro compromiso continuo con la competitividad de la comunidad académica y de investigación finlandesa. La máquina de aprendizaje cuántica  de Atos permitirá a los investigadores, ingenieros y estudiantes desarrollar y experimentar con software cuántico sin tener que esperar a que las máquinas cuánticas estén disponibles", dice Harri Saikkonen, director general de Atos en los países nórdicos.

Finlandia está a la vanguardia de la investigación cuántica. En 2016, los investigadores finlandeses y estadounidenses fueron los primeros en el mundo en observar y atar un nudo cuántico, utilizando computadores del CSC para conducir simulaciones clave. En 2020, investigadores del CSC, la Universidad de Aalto y Åbo Akademi y sus colaboradores de la Universidad de Boston, demostraron por primera vez cómo el ruido impacta en la computación cuántica de manera sistemática.

En noviembre de 2016, Atos lanzó un ambicioso programa para anticipar el futuro de la computación cuántica y estar preparado para las oportunidades y los riesgos que conlleva. Como resultado de esta iniciativa, Atos fue el primero en modelar con éxito el ruido cuántico. Hasta la fecha, la compañía ha instalado sus Quantum Learning Machine en numerosos países, incluidos Austria, Dinamarca, Francia, Alemania, los Países Bajos, el Reino Unido, los Estados Unidos y Japón, lo que potencia los principales programas de investigación en diversos sectores, como la industria o la energía.

 

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El propósito de Atos es contribuir a diseñar el futuro del espacio de las tecnologías de la información. Su experiencia y servicios respaldan el desarrollo del conocimiento, la educación y la investigación con un enfoque multicultural contribuyendo a la excelencia científica y tecnológica. Por todo el mundo, el Grupo permite a sus clientes, empleados y miembros de sociedades en general, vivir, trabajar y desarrollarse de manera sostenible en un espacio de información seguro y protegido.

 

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