Edge Computer Vision
Les analystes considèrent qu’en 2020, 99% des images et vidéos d’entreprise seront traitées automatiquement par des machines.
Atos Edge Computer est une solution complète d’analyse d’images sur BullSequana Edge. Il fournit des fonctions avancées d’extraction pour reconnaître et classifier un visage, identifier une émotion ou un comportement et lancer des opérations immédiates ou différées. Il propose une puissante fontion de recherche, basée sur des paramètres multi critères. Il permet aux caméras intelligentes de collaborer ensemble et d’assurer par exemple un suivi de personne sans interruption.
Edge Computer Vision s’appuie sur la puissance de BullSequana Edge notamment de ses GPUs.
Edge Computer Vision peut être facilement paramétrée pour des situations aussi différentes que la video surveillance intelligente, le suivi des véhicules, le mouvement des foules, la détection des objets abandonnés, l’analyse de la densité d’une foule, l’analyse des émotions l’optimisation des espaces commerciaux.
Edge Data Analytics
Atos Edge Data Analytics est une solution complète sur Bullsequana Edge d’analyse temps réel, prédictive et prescriptive. Il utilise des fonctions de data lake décentralisée afin d’optimiser la fiabilité, la sécurité et la confidentialité des données exploitées par les applications.
Edge Data Container
Atos Edge Data Container est une solution “tout en un”, pour installer facilement sur le edge un environnement équivalent à un data center décentralisé. Atos Edge Data Container est une solution industrielle, sécurisée, standardisée et optimisée pour le edge.Il peut fonctionner dans des conditions où un data center ne serait pas installable et dispose de fonctions équivalentes à un datacenter sans avoir besoin d’équipes IT locales. Il peut être configuré pour répondre à des situations diverses. Il est doté de fonctions UPS, de climatisation, de stockage et de sécurité et peut intégrer les solutions Atos Edge Computer Vision et Atos Edge Real-time Analysis ainsi que d’autres applications métiers pour répondre au contexte spécifique.
Documents, actualités
Caractéristiques techniques (version anglaise)
La croissance exponentielle des objets connectés génère un volume de données sans précédent et des données de plus en plus complexes.
Ceci conduit les organisations à refondre leurs architectures, d’autant que les applications installées sur le edge demandent des capacités de machine learning très importantes et de plus en plus de puissance de calcul. C’est dans ce contexte que BullSequana Edge a été conçu de fournir une réponse adéquate en offrant des capacités pour inférer les modèles les plus complexes, analyser en temps réel des données complexes et en grande quantité et en sécurisant et maintenant la confidentialité des données.
Livre blanc (version anglaise)
Le “Edge computing” est un élément important de l’ère “post-cloud”. Il ne remplace pas le cloud mais le complète. Il permet un traitement efficace, rapide des données sur le edge, proche des objets connectés là où les données sont générées, sans avoir à remonter vers le cloud, évitant ainsi un surcoût des communications et permettant aux applications d’être plus réactives.