Analyse des données en temps réel pour l’industrie

En combinant l’expérience humaine et les techniques d’IA, les industriels découvrent de nouvelles façons de se différencier tout en réduisant les coûts, en protégeant les employés et en augmentant les marges. Au cours des 5 dernières années, les industriels ont mené une collecte massive de données, des progrès majeurs ont été réalisés sur la ligne de production, cependant les progrès sur les moteurs de la productivité (qualité, temps, automatisation, etc.) sont encore rares.

40%

D’ici 2035, les technologies alimentées par l’IA pourraient augmenter la productivité du travail jusqu’à 40 % dans le secteur industriel. (Accenture et Frontier Economics)

Maintenance predictive

Vos défis

De nombreux industriels sont confrontés à des problématiques pour résoudre des problèmes sur la chaîne de production en temps réel. Les risques de pannes ralentissent le processus de production et les livraisons, ce qui affecte la satisfaction et la fidélité des clients.

Notre solution

Au-delà de la réduction des temps d’arrêt, les solutions d’analyse vidéo à la source de la donnée (grâce à des serveurs de edge computing) réduisent les coûts de maintenance et augmentent la productivité. Elles permettent aux industriels d’anticiper d’éventuels pannes, d’acheter des pièces de rechange et de planifier les ressources humaines nécessaires à la maintenance des machines, sans perturber la chaîne de production.

Contrôle qualité

Vos défis

Certains défauts sont trop subtils et trop petits pour être détectés par l’œil humain. En effet, la probabilité d’erreurs de production et de problèmes de qualité augmentent généralement lorsqu’il s’agit d’un produit comportant de nombreux composants différents, dont la taille et la fonction varient. Par ailleurs, les fabricants sont confrontés à un environnement réglementaire strict pour assurer la sécurité des consommateurs et garantir des normes de qualité. Dans le cas de produits non conformes, cela peut entraîner des pertes importantes, allant de clients mécontents à des amendes et à des actions collectives en justice.

Notre solution

Sur la ligne de production, des caméras scannent le produit simultanément à 360°, puis le serveur edge computing traite les données en temps réel. BullSequana Edge offre les plus hautes capacités d’inférence en dehors du datacenter. Cette solution permet de réduire considérablement les coûts de l’inspection en ligne en temps réel et répond à ces cas d’utilisation :

  • Détection des défauts
  • Inspection des emballages
  • Classification et identification d’objets
  • Assurer la conformité aux réglementations

Jumeaux numérique

Vos défis

  • l’efficacité opérationnelle plafonne
  • les opérateurs manquent de visibilité et de contrôle
  • manque de capacité pour prévoir et anticiper les événements.

Cas d’utilisation

  • Utiliser la maintenance prédictive pour entretenir les équipements, les lignes de production et les installations.
  • Meilleure connaissance des produits en les analysant en temps réel lorsqu’ils sont utilisés par de vrais clients ou utilisateurs finaux.
  • Optimisation des processus de fabrication
  • Améliorer les processus de traçabilité des produits
  • Tester, valider et affiner les hypothèses
  • Augmentation du niveau d’intégration entre des systèmes non connectés
  • Dépannage à distance des équipements, quelle que soit leur localisation géographique
Brochure

Notre solution

Un jumeau numérique est une réplique virtuelle d’un produit, d’un processus ou d’un système physique. Un jumeau numérique agit comme un pont entre les mondes numérique et physique, en utilisant des capteurs connectés et des appareils IoT pour collecter des données en temps réel sur des éléments physiques. Ces données sont ensuite traitées au sein d’un serveur à la périphérie (BullSequana Edge ou BullSequana SA) et utilisées pour comprendre, analyser, manipuler et optimiser l’article.

Sécurité au travail

Vos défis

On dénombre environ 100 décès par mois sur le lieu de travail en 2019 aux États-Unis, ce qui a un impact direct sur la réputation de l’entreprise, son attractivité, mais surtout sur le sentiment de sécurité et la productivité des employés. C’est priorité pour les industriels d’assurer la sécurité à toutes les étapes. L’essentiel est d’assurer le respect des normes de sécurité pour prévenir les accidents du travail.

Notre solution

Un ensemble de caméras est connecté aux serveurs BullSequana Edge, en cas de détection d’un travailleur ne portant pas ses équipements de protection individuelle (EPI) tels que bouchons d’oreille, casque, gants… le serveur analyse cette information en temps réel et déclenche une alerte aux responsables du site de production.

Il peut également détecter :

  • Des employés dans une situation dangereuse qui met leur vie en danger
  • Les risques ou dangers environnementaux
  • Situation anormale en temps réel (Personnes au sol..)
  • Des situations de conduite dangereuses avec des chariots élévateurs, des camions…

Êtes-vous intéressé par BullSequana Edge?