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Pour l’enseignement supérieur et la recherche

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Un serveur de référence pour vos projets de simulation numérique, de big data et d’infrastructure

Maîtriser la performance de la chaîne de traitement de la donnée est essentiel pour permettre à la Recherche, aux grandes écoles et aux universités de remplir leur mission, en accélérant le partage des connaissances et la diffusion des résultats des travaux.

Seule une plateforme numérique solide, performante et évolutive peut soutenir et faire converger vos projets de simulation numérique, de big data et d’intelligence artificielle, dans un continuum de traitement.

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Atos conçoit et construit en France une gamme de serveurs unique et compétitive, dont la performance est
régulièrement primée. Sa feuille de route, définie sur 10 ans, préserve vos investissements.

Sa technologie in-memory permet de traiter l’information en temps réel et d’accélérer les prises de décisions.

Très flexible, BullSequana S s’adapte exactement à vos besoins et ouvre de nouveaux horizons pour créer de nouveaux usages, en respectant vos contraintes budgétaires.

Atos est référencé sur les principales centrales d’achats publics nationales, pour faciliter vos prises de commandes

Quel est votre projet ? Quels nouveaux services envisagez-vous de mettre en œuvre ? Nous prenons en compte votre contexte.

  • Comment maîtriser la dette technologique et réussir vos migrations, en préservant votre souveraineté ?
  • Comment assurer votre souveraineté numérique ? Avec quels usages : cryptage de données, hébergement, …
  • Comment préserver vos investissements dans un contexte d’accumulation des données, d’accélération des besoins et des nouveaux usages ?
  • Comment initialiser ou développer vos projets d’Intelligence artificielle ?
  • Comment appréhender la cybersécurité dans vos système d’information ?

Demandez votre session de découverte de 60 minutes personnalisée

60 minutes pour découvrir BullSequanaS avec nos experts… pourquoi et comment ?

  • un agenda préparé en amont avec vos équipes, selon les thématiques de votre choix
  • un moment d’échange privilégié, à distance ou physiquement
  • l’accès à la communauté scientifique d’Atos, à des retours d’expérience, aux meilleures pratiques du secteur

Choisissez les cas d’usage dont vous souhaitez parler avec nos experts :

Merci de nous laisser vos coordonnées et de mentionner vos centres d’intérêt, afin que nous puissions répondre à vos attentes :

Conçu et fabriqué en France, BullSequana S est le serveur de référence pour vos projets de simulation numérique, de big data et d’infrastructure

 

Notre technologie française offre une évolutivité sans rupture technologique et répond aux exigences du programme environnemental d’Atos. Elle est au service de la maîtrise de la dette technologique, de la souveraineté numérique, de la préservation des investissements et du développement des projets d’intelligence artificielle.

En savoir plus

Une feuille de route vers un avenir digital durable et souverain

Dans un monde en perpétuel changement, Atos se positionne comme une entreprise agile, soutenant ses clients dans la mise en œuvre des technologies nécessaires à leur développement durable, dans un espace d’information sûr et sécurisé. La France est l’épicentre de cette force technologique, et Atos y conserve ses unités de production et de R&D.

Un accélérateur de la transformation digitale

En complétant les capacités informatiques classiques avec des GPU d’une manière très simple et flexible pour s’adapter aux besoins de l’AI / Machine Learning, BullSequana S peut booster les applications existantes et introduire des outils disruptifs comme les Chatbots.

Une évolutivité, une disponibilité et une exceptionnelle simplicité de maintenance associées à des performances de premier ordre en font la plate-forme idéale et extensibles pour les grandes bases de données en mémoire. Grâce à la virtualisation et au cloud. BullSequana S est la plateforme la plus agile, la plus évolutive et la plus ouverte pour développer l’activité digitale.

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Marie Gaillard

Virginie Hoche


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