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Plateforme Atos Polaris AI

IA agentique

Atos Polaris AI est une plateforme d’IA agentique qui permet le développement, le déploiement et la gestion opérationnelle d’agents d’IA autonomes de niveau entreprise. 

Notre plateforme d’IA agentique permet aux utilisateurs d’obtenir des résultats grâce à des capacités intégrées de planification, de raisonnement, de collaboration, d’action et d’apprentissage autonomes. En tant que système d’agents, elle évolue et s’adapte en fonction des retours et de l’expérience. Les capacités clés de la plateforme sont :

  • Une expertise complète de la création et du développement d‘agents d’IA autonomes
  • Une interaction humaine et l’intégration de données réelles pour garantir un contexte et des résultats dédiés
  • Des agents pré-construits réutilisables et robustes pour accélérer l’adoption par les clients
  • Une collaboration et une coordination multi-agents structurées grâce à un protocole standard d’agent à agent
  • Une synchronisation fluide avec les données de l’entreprise pour une prise en compte du contexte grâce au protocole standard « Model Context Protocol »
  • Des fonctionnalités AgentOps pour la conformité, la performance et la gestion des coûts grâce à l’alignement sur les indicateurs clés de performance de l’entreprise

Nos expertises

La plateforme Atos Polaris AI comprend une gamme d’agents d’IA autonomes pré-construits. Nos projets pilotes fournissent aux clients, aux développeurs et aux utilisateurs des conseils sur le potentiel commercial et la mise en œuvre technique de notre plateforme.

Développeur autonome d’IA

Le développeur autonome d’IA réduit les efforts de développement logiciel en analysant de manière autonome les exigences de l’entreprise et en orchestrant le développement de la solution avec des agents de développement pré-construits. Il aide à réduire les efforts de développement de 40 à 50 %.

Agent d’assurance qualité

L’agent d’assurance qualité permet l’orchestration des tâches de bout en bout. Il valide et évalue les exigences de l’entreprise. L’agent génère ensuite des situations de test, les exécute intelligemment, puis crée et publie des rapports de test de manière autonome. L’agent d’assurance qualité aide à réduire les efforts et les délais de production de 50 à 60 %.

Ingénieur support autonome

L’agent ingénieur support contribue à l’analyse automatisée et à la résolution des tickets. Il facilite l’analyse approfondie des fichiers log des différents composants du système afin de déterminer les causes profondes et de proposer des méthodologies de résolution basées sur l’historique des données. L’agent support peut réduire l’effort de 25 à 35 %.

Agent analyste des contrats

L’agent analyste des contrats surveille en permanence les contrats pour détecter les risques de non-conformité et signaler les infractions potentielles par le biais d’une analyse quantifiée des risques et de vérifications de la conformité. L’agent recommande également des correctifs pour s’assurer que les contrats respectent les réglementations. Il permet de réduire de 30 à 40 % la durée du cycle d’examen des contrats et les efforts qui y sont consacrés.

Agent analyste financier

L’analyste des rapports financiers peut interpréter et analyser des documents et des rapports financiers volumineux afin de fournir un résumé très précis et des recommandations exploitables basées sur des exigences spécifiques. Il peut également procéder à une validation croisée des informations pour détecter les anomalies ou les irrégularités. L’agent analyste financier peut améliorer la productivité de 50 à 60 % dans l’analyse des rapports.

Agent chargé des études de marché

L’agent chargé des études de marché exploite des données provenant de sources fiables de l’organisation pour effectuer des analyses approfondies sur divers sujets en fonction des exigences de l’organisation. Il peut synthétiser et présenter l’analyse dans un format et un style qui répondent aux besoins spécifiques de l’entreprise. Le chargé d’études de marché peut permettre de réduire de 60 à 70 % les efforts et le temps de recherche.

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