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#MittelstandmitAtos

Modular Offerings – Innovation

Der Businesstrigger

Das Angebot

Digitaler Arbeitsplatz

Intelligentes Dashboard

Der Ansatz

Die im Jahr 2020 gegründeten Inno’Lab-Teams haben sich zu einem Forschungs- und Entwicklungszentrum entwickelt, das innovative Lösungen und den Einsatz neuer Technologien wie die Kombination von KI mit Geschäftsansätzen und Felddaten anbietet. Einen der ersten Anwendungsfälle hat das Team im Bereich des Digitalen Arbeitsplatzes gefunden.

Fähigkeiten und Methoden

Ein dediziertes Inno’Lab-Team, das die möglichen Anwendungen von KI in digitalen Arbeitsumgebungen erforscht.

Schwerpunkte: KI, Datentechnik, Innovationstools und -methoden (Design Thinking usw.) und fortgeschrittene Fachkenntnisse in Bildverarbeitung und Automatisierung von Endnutzerprozessen.

Anwendungsfälle

AID (Atos Intelligent Dashboard): eine anpassbare Plattform, die mit Anwendungen und Datenbanken verbunden ist und KI-Module für die Automatisierung von HR- und Managementgeschäftsprozessen integriert. Mithilfe eines Chatbots können Prozessanfragen im Zusammenhang mit Verwaltungsaufgaben in natürlicher Sprache erfolgen.
Übertragbar auf viele andere Berufe.

Umwelt

KI
Dekarbonisierung
Terra2

Der Ansatz

Nutzung von KI zur Adressierung aktueller Klimaherausforderungen. Datenmanagement für das Monitoring von Umweltfaktoren und darauf aufbauende Simulationen zur Vorhersage von Umweltentwicklungen auf Basis von Realdaten.

Fähigkeiten und Methoden

Ein dediziertes Inno’Lab-Team zur erfolgreichen Realisierung von Umwelt-Projekten:

  • Experten: Hydrogeologen, Biologen, Data Scientists, Data Engineers
  • Werkzeuge: MundiWebServices und UDP Plattform
  • Netzwerke: Wissenschaftliche Partnerschaften

Anwendungsfälle

Klimawandel: Vorhersage von Umweltentwicklungen
Risikomanagement: Schutzmaßnahmen gegen schädliche Ereignisse entwickeln
Artenvielfalt: Bildanalyse zur Erkennung von Gefahren
Digitale Zwillinge im Bereich Umwelt: Simulation

Projekte

  • Erkennung von Unkräutern im Weinberg
  • Industrialisierung der Messung von CO²-Emissionen/-Absorption
  • Nutzung von Terra² zur Visualisierung des Klimawandels im Rahmen von DeSA (COP26 in Glasgow)
  • Satellitenüberwachung zur Kontrolle der Auswirkungen der Olympischen Spiele.

Industrie 4.0

Spannungsregulierung

Der Ansatz

Im Zusammenhang mit der Reduzierung von Treibhausgasemissionen und steigenden Energiekosten hat Atos ein Spannungsregulierungsangebot entwickelt, das in mehreren Szenarien (Gebäude, Büros, Rechenzentren, Supermärkte, Fabriken usw.) 5 bis 10 % Einsparungen beim Stromverbrauch ermöglicht..

Fähigkeiten und Methoden

Ein dediziertes Inno’lab-Team sorgt für die Entwicklung von Lösungen und eine schnelle Pilotierung für unterschiedliche Kundenszenarien.
Eine Übergabe an die operativen Einheiten der Atos-Gruppe stellt sicher, dass die im Inno’Lab inkubierten Projekte skalieren und dauerhaft betrieben werden können.

Anwendungsfälle

Je nach Branche sehen wir nach dem Einbau eines Spannungsreglers eine Reduzierung des kWh-Verbrauchs zwischen 6 und 11 %:

  • Verarbeitendes Gewerbe: 6 %
  • Verkaufsfläche: 9 % bis 11%
  • Bürogebäude: 9 %

Projekte

Integration einer Spannungsregelungs-lösung (Hardware + Software) als Serviceangebot für Geschäftskunden, die mit Niederspannungs-transformatoren (LVT) ausgestattet sind.

Metaverse & Digitale Zwillinge

Extended Reality
Mixed Reality

Der Ansatz

Die Kommunikation mit der Öffentlichkeit stellt eine große Herausforderung dar: Immersive Mixed-Reality-Tools ermöglichen es, innovative, unterhaltsame und lehrreiche Inhalte anzubieten, um die Zielgruppe einzubeziehen, das Publikum zu Akteuren im Gesamterlebnis zu machen.

Fähigkeiten und Methoden

Ein dediziertes Inno’Lab-Team, das Endkundenerlebnisse entwickelt und Profis bei der Präsentation ihrer Produkte und der Organisation von Veranstaltungen unterstützt.
Seit 2018 europäisches Kompetenzzentrum für Mixed Reality mithilfe des Mixed Reality Partner Program (MRPP) von Microsoft.

Anwendungsfälle

Aufklärung: Erklärung der Energiewende aus globaler Sicht (Ersatz von fossilem durch grünes Gas) und die Rolle jedes einzelnen Akteurs (Wer kann produzieren? Wie kann man besser konsumieren?).
Digitaler Zwilling: 3D-Redesign, virtueller Rundgang, 3D-Lounge.
Simulation: Schulung, Augmented Worker, AR-Kurs.
Marketing: öffentliche Vorführungen, Escape Games, 3D-Mapping.
Vision Imaging: Erkennung von Objekten oder Markierungen in einem Videostream.

Robotics, automation & AI

Chat Bots
Datenmanagement
Soziale Netzwerke
Cognitive Vision

Der Ansatz

Optimierung von Geschäftsprozessen durch die Nutzung von Robotics, Automatisierung und KI:

  • Implementierung von Chat Bots
  • Entwicklung von Plattformen zum Austausch heterogener Daten
  • Automatisierung der Datenanalyse und -verarbeitung in sozialen Netzwerken mittels NLP
  • Optimierung der Arbeit am digitalen Arbeitsplatz mittels Vorhersage menschlichem Verhaltens.

Fähigkeiten und Methoden

Ein Inno’Lab-Team, bestehend aus Datenwissenschaftlern, Experten, Beratern und Architekten, spezialisiert auf KI, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Chatbots und sozialer Roboter. Machine Learning Expertise für die Datenintegration und passende Partnerschaften mit unterschiedlichen Bildungseinrichtungen.

Anwendungsfälle

  • Virtuelle Assistenten
  • Smart City: Verwaltung vernetzter Sensoren (Kameras, Bushaltestellen, Poller, öffentliche Beleuchtung) und öffentlicher Verkehrsnetze in Echtzeit
  • Lesen eingehender E-Mails, um Anfragen zu verstehen und einen angepassten RPA-Roboter zu starten.
  • Entwicklung eines Tools zur Steuerung von Arbeitsplätzen durch Gesten (zum Patent angemeldet).
  • Erkennung von Gesten in offenen Räumen, um eine Kontamination bei Gesundheitskrisen zu vermeiden.
  • Smart Building: Erkennung und Zählung von Personen, die ein Gebäude betreten und verlassen (Brandschutz).

Gesundheit

KI im Gesundheitswesen

Der Ansatz

Nutzung von künstlicher Intelligenz zur Generierung von Lösungen im Gesundheitswesen mit Schwerpunkt auf:

  • Genetik
  • Biowissenschaften
  • Gesundheitslebenszyklus
  • Innovative Sensoren

Fähigkeiten und Methoden

Ein dediziertes Inno’Lab-Team mit der benötigten technischen und medizinischen Expertise:

  • Biologen
  • Statistiker
  • Datenwissenschaftler
  • Dateningenieure
  • UX/BI-Entwickler

Anwendungsfälle

Genetik: Einsatz von KI zur Lokalisierung der Position genomischer Ausdrücke, zur Kennzeichnung und Zuordnung
Umweltveränderungen und Gesundheit: Querverweise von medizinischen und Umweltdaten.
Innovative Sensoren: KI-Analyse und Diagnose mittels Sensoren zur Patientenbehandlung.

Projekte

Labor: Genomische Lösungen und personalisierte Medizin (Blutkrebs).
Klinikum: Analyse der Daten einer klinischen Studie zu Spondyloarthritis.
Krankenhaus: Nutzung von Datenmodellen und Daten zur Analyse des Zusammenhangs zwischen Luftverschmutzung, sozioökonomischen Determinanten und Gesundheit der Atemwege.

Co-Innovation in Zahlen

Atos Co-Innovation in Zahlen

Kapazitäten und Experten

14 Regionale Inno’Labs

+100 Wissenschaftler and Experten für Innovation

175 000 Stunden für R&D pro Jahr*

50+ Projekte pro Jahr*

100+ Involvierte Partner im Ökosystem

7 Business Technology & Innovation Zentren**

€10m jährliches R&D Budget*

500+ Experten im Umfeld**

Atos Co-Innovation in Zahlen

Ein Netzwerk von 14 Inno'Labs

Ein bewährter Ansatz

Das Partner Ökosysten

Die Anwendungsfälle

Lebensmittelbranche

Künstliche Intelligenz und menschliches Verhalten

Hintergrund & Herausforderungen

Das Unternehmen wollte den Einsatz von KI zur Simulation und Verbesserung der sensorischen Wahrnehmung von Agrarlebensmitteln erforschen. Die KI sollte in folgenden Fällen unterstützen:

  • Analyse sehr großer Mengen komplexer konsolidierter Daten aus Verbrauchertests.
  • Simulation der Sinneswahrnehmung zur Optimierung der Produktentwicklung, um die Qualität und das Anwendungsspektrum der Produkte zu verbessern.

Lösung

Nach einer Präsentation seines Co-Innovation-Ansatzes wurde Atos ausgewählt, zukünftigen Analysetools zu entwickeln. Der Ansatz basiert auf:

  • Geschäftsanalyse, Anwendungsfälle und Vorschlag eines mehrjährigen Supportverlaufs
  • Einrichtung eines kollaborativen Innovationsrahmens (Rollendefinitionen, Supportleistungen, Budgetrahmen).
  • Erstellen eines F&E-Plans und Identifikation von Innovationsthemen in enger Zusammenarbeit mit den Kundenteams sowie der Forschungsarbeit von Atos zur Analyse menschlichen Verhaltens.

Vorteile

  • Gemeinsame Entwicklung einer klaren und priorisierten Innovations-Roadmap
  • Sicherung von Investitionen in Innovation und Transformation im Zusammenhang mit neuen Nutzungen
  • Steigerung der Effizienz und Effektivität der Produktmarketinganalyse
  • Verbesserung der Produktqualität und Verbraucherwahrnehmung (direkte Auswirkung auf Verkaufsmengen)

Transportwesen

KI für die Automatisierung von E-Mail-Antworten

Hintergrund & Herausforderungen

Das Unternehmen bat Atos nach einem Innovationsworkshop um die Zusammenarbeit an einem Projekt zur Automatisierung der Antworten auf E-Mails, die an das Kundenportal gesendet wurden. Das Ziel war:

  • Schnellere Versendung von Antworten in besserer Qualität.
  • Nutzung eines Co-Innovations-Ansatz zur gemeinsamen Auswahl der zu untersuchenden Lösungen und schrittweisen Bewertung ihres potenziellen Nutzens

Lösung

Die Vorteile des Co-Innovationsansatzes, der auf einer iterativen agilen Untersuchung zur Prozessvalidierung basiert, wurden schnell sichtbar :

  • Eintreffen einer E-Mail im Posteingang.
  • Einführung eines Plug-Ins, um mehrere, automatische, reaktionsbasierte Aktionen sicherzustellen.
  • Automatische Ablage der Anfrage in spezifischen Fachverzeichnissen.
  • Workshops mit dem Kunden ermöglichten es, verschiedene Lösungen (z. B. GPT-3, Clevy) zu untersuchen und die am besten geeignete auszuwählen.

Vorteile

  • Verbesserte Kundenbeziehungen und -zufriedenheit durch sofortige Reaktion in 20 % der Fälle (einfache Themen) und deutliche Verkürzung der Reaktionszeit bei komplexen Fällen
  • Unterstützung und Zeitersparnis für Administratoren, die für komplexe Fälle verantwortlich sind, einschließlich KI-basierter Reaktionsmöglichkeiten

Immobilienbranche

Co-Innovation für virtuelle Rundgänge

Hintergrund & Herausforderungen

Der Kunde war auf der Suche nach einer Lösung, die Effizienz seiner Immobilienentwicklungsaktivitäten zu steigern. Nach einem Tag im Atos BTIC in Bezons entschied sich der Kunde für Atos und forderte schnell einen POC an, um Einblicke in Folgendes zu erhalten:

  • Verbesserung der Sichtbarkeit von zehntausenden verwalteten Gebäuden, um den Leerstand zu reduzieren
  • Entwicklung einer innovativen, vollständigen und ergonomische Endkundensicht auf die zu vermarktenden Immobilien.

Lösung

Die von Atos vorgeschlagene Lösung basiert auf Virtual-Reality-Erlebnissen für den B2C-Vertrieb. Basierend auf der patentierten Atos DreamsCask-Plattform (Immersive Shopping Experience) wurde die Lösung an die Bedürfnisse des Kunden angepasst. Ziel ist es, dem Kunden eine durchgängige virtuelle Verkaufsreise zu bieten, von der Auswahl einer Immobilie bis zum Kaufvorschlag, einschließlich einer physischen Besichtigung.

Die immersive Lösung ermöglicht es Kunden, virtuell durch Objekte zu gehen und integriert sowohl ein optisches als auch ein taktiles Erlebnis auf jedem Gerät, egal ob Smartphone, Tablet, TV oder PC/Laptop.

Vorteile

  • Erhöhte Sichtbarkeit des Immobilienportfolios
  • Reduzierung der Kosten im Zusammenhang mit Ortsbesichtigungen
  • Reduzierung von Mietleerständen
  • Virtuelle Lösung, die Probleme einer Krise wie z.B. Covid mitigiert

Luftfahrt

Dienstleistungen für Reisende

Hintergrund & Herausforderungen

Der Kunde wollte seinen Markt erweitern und sich als direkter, globaler Service für Reisende positionieren, um ein Tür-zu-Tür-Benutzererlebnis zu bieten, das auf die Bedürfnisse und Anforderungen des heutigen Reisenden zugeschnitten ist – alles über eine mobile App.

Atos wurde gebeten, bei der Entwicklung der gewünschten Lösung zu helfen.

Lösung

Mithilfe eines agilen Innovationsprozesses zur Ermittlung und Quantifizierung der genauen Bedürfnisse und Anforderungen der Anwendung entwickelte Atos eine einfache Implementierung komplexer und erweiterter Funktionalitäten:

  • Suchmaschine zur Zusammenfassung aller Transport- und Transport bezogenen Dienstleistungen (Tickets, Zwischenstopps, Unterhaltung, Catering, …).
  • Weltweite Zugänglichkeit der Anwendung mit einer skalierbaren Architektur auf jedem Kontinent.

Vorteile

  • Erhöhte Marktattraktivität durch nutzerorientierte Integration neuester Technologien
  • Reduzierte Anwendungswartung durch Verwendung einer skalierbaren semantischen Lösung
  • Sofortige weltweite Verfügbarkeit
  • Automatische Skalierung nach der Prototyping-Phase dank eines cloudbasierten Systems