Edge Computing

Gaining the digital edge

BullSequana Edge a été conçu pour optimiser sur le edge l’intelligence artificielle et l’analyse temps réel de données de plus en plus volumineuses et complexes, tout en sécurisant ces données et en assurant leur confidentialité



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Gaining the digital edge blog n°1

Eager to deepen your knowledge on edge computing? Read the first edition of "Gaining the digital edge" blog about "Why edge computing is about to solve major IoT issues?"
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Brochure digitale "Edge computing"

Souhaitez-vous en savoir davantage sur le edge computing? Découvrez ci-dessous notre brochure digitale.
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Les analystes estiment que le volume de données actuel de 50 pétabytes atteindra 1 Yottabyte d’ici 2030.

Le Edge Computing devient une priorité dans l’internet des objets. La croissance exponentielle d’objets connectés génère un volume de données sans précédent et une complexité plus importante du fait de la diversité de ces données (vidéo, son, texte, données non structurées).

C’est une nouvelle révolution imposant de nouvelles architectures IT redéfinissant les rôles du data center et du edge computing afin d’offrir les meilleures capacités de machine learning et d’analyse en fonction des besoins au plus près de la source des données.

BullSequana Edge a été conçu pour répondre à ces challenges : optimiser sur le edge l’inférence de modèles d’intelligence artificielle les plus complexes ainsi que l’analyse en temps réel de gros volumes de données complexes tout en sécurisant les données. BullSequana Edge permet à ces applications d’être plus réactives et plus efficaces.

Les analystes prévoient qu’en 2025, 90% des données seront produites et traitées sur le edge (Gartner).

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Le edge computing appliqué aux industries

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Sécurité et protection des personnes et des biens

10 raisons de choisir BullSequana Edge

Une sécurité physique optimale

BullSequana Edge est équipé d’un capteur d’intrusion qui désactive le système lorsqu’il est ouvert. Il n’y a pas de port de console qui permette à un intrus de le connecter à un écran. Un processus de démarrage sécurisé peut être mis en place, comprenant un micrologiciel signé, un chargeur de démarrage, un système d’exploitation et des applications, protégés par un TPM certifié FIPS140-2 et des disques cryptés.

Conçu pour accélérer l’analyse des données avec des infrastructures hyperconvergentes

BullSequana Edge a été conçu pour permettre des solutions d’infrastructure hyperconvergentes basées sur l’open source qui permettent un partage flexible des ressources entre les nœuds, une gestion centralisée et un renforcement de la sécurité.

Les solutions de Streaming Analytics telles que Spark et Kafka peuvent être déployées de manière flexible sur cette stack. Grâce à ses puissants GPU, BullSequana Edge peut faire tourner des algorithmes d’apprentissages de machine learning grâce à RAPIDS et d’autres structures similaires.

Faible temps de latence et de réponse pour les modèles d’inférence vidéo AI complexes

Analyse vidéo et IoT en temps réel grâce à une puissante inférence AI. Le serveur est équipé de 2 GPU Nvidia Tesla 4 et d’un puissant processeur Intel® Xeon® D 16 core pour une analyse rapide.

Robustesse

Il supporte une température étendue de 0° à 48°, des chocs et des vibrations, tout en conservant ses performances.

Efficacité énergétique exceptionnelle pour l’inférence AI

9 TFLOP/Watt grâce au choix minutieux de composants optimisés.

Adaptabilité

Le serveur est conçu pour s’adapter parfaitement à tout type d’environnement. Il peut être placé en stand alone, dans un rack ou sur un mur (rail DIN ou mur VESA).

Mise en réseau sans fil

BullSequana Edge peut communiquer par radio, 4G, LTE ou Wi-Fi et peut donc être totalement indépendante des réseaux câblés.

Autonome

BullSequana Edge est indépendant vis-à-vis de la disponibilité et de la connectivité du cloud, ce qui garantit que les applications ne sont pas perturbées en cas de réseau limitée ou intermittente entre les réseaux souterrains et les plateformes offshore.

Interactivité

Les données multi-sources et multi-formats peuvent être analysées en temps réel. 9 TFLOP/Watt grâce au choix minutieux de composants optimisés.

Rentabilité

Réduction des coûts d’infrastructure et de mise en réseau des centres de données.

Les solutions

Edge Computer Vision

Atos Edge Computer Vision est un environnement intégré sur BullSequana Edge dédié au traitement automatique de l’image en local sur le serveur BullSequana Edge.

Edge Data Analytics

Atos Edge Data Analytics est un environnement analytique intégré d’analyse predictive et prescriptive temps réel de gros volumes de données en streaming.

Edge Data Container

Atos Edge Data Container est une solution tout en un, pour offrir un environnement similaire à un data center décentralisé sur le edge, indépendant du data center et facile à installer.

Les services

Atos fournit une offre de services de bout en bout pour vous accompagnez dans l’installation, la mise à jour et la maintenance du serveur BullSequana Edge, y compris des solutions Edge Computer Vision, Edge Data Analytics et Edge Data Containers.

Ce service de bout en bout permet d’activer et de maintenir les dispositifs Edge et fournit un accès sécurisé localement au niveau de l’interface homme-machine. Atos s’assure que les fonctionnalités et la connectivité sécurisée sont à jour en surveillant automatiquement les dispositifs Edge et en identifiant les événements inhabituels en temps réel. En cas de besoin, des mises à jour sont effectuées pour remplacer les microprogrammes par des logiciels. La plupart des services Edge sont fournis à distance.

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Les certifications

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