Edge Computing

Gaining the digital edge

BullSequana Edge a été conçu pour optimiser sur le edge l’intelligence artificielle et l’analyse temps réel de données de plus en plus volumineuses et complexes, tout en sécurisant ces données et en assurant leur confidentialité

Les analystes estiment que fin 2020, 20 milliards d’objets connectés seront déployés dans le monde

Le Edge Computing devient une priorité dans l’internet des objets. La croissance exponentielle d’objets connectés génère un volume de données sans précédent et une complexité plus importante du fait de la diversité de ces données (vidéo, son, texte, données non structurées).

C’est une nouvelle révolution imposant de nouvelles architectures IT redéfinissant les rôles du data center et du edge computing afin d’offrir les meilleures capacités de machine learning et d’analyse en fonction des besoins au plus près de la source des données.

BullSequana Edge a été conçu pour répondre à ces challenges : optimiser sur le edge l’inférence de modèles d’intelligence artificielle les plus complexes ainsi que l’analyse en temps réel de gros volumes de données complexes tout en sécurisant les données. BullSequana Edge permet à ces applications d’être plus réactives et plus efficaces.

Les analystes prévoient qu’en 2022 que 75% des données seront produites et traitées sur le edge.

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BullSequana Edge

A l’extérieur du data center

Bull Sequana Edge réduit la latence et optimise la bande passante du réseau. Cela se traduit par une meilleure réactivité des applications et un faible coût réseau.  Il a été conçu pour être installé à proximité des infrastructures IoT et peut fonctionner dans des zones très diverses telles que les aéroports, usines, magasins et dans de conditions d’environnement difficiles, par exemple sous des conditions de température critiques. Doté de capacités WIFI, GSM et radio Lora, BullSequana Edge est indépendant des réseaux traditionnels et peut être déployé dans des zones non équipées pour recevoir des infrastructures IT. Il peut être installé comme un desktop, ou en rack ou directement fixé à un mur par exemple.

La sécurité et la protection des données

Compte-tenu de l’explosion des données produites par les objets connectés et de la nécessité de gérer ces données localement sur le edge, la sécurité et la protection des données est primordiale, afin de fournir aux applications des données fiables.

BullSequana Edge est équipé de capteurs d’intrusion afin d’éviter tout risque d’intrusion physique. Ces capteurs désactivent le serveur en cas de tentative d’intrusion. Un système de boot sécurisé peut être configuré avec un firmware avec signature, le  bootloader et l’OS, protégé par le standard cryptographique TPM certifié FIPS 140-2 ainsi que les disques encryptés.

Des performances optimales pour les applications AI

Bull Sequana Edge peut supporter jusque deux GPUs Nvidia Tesla T4 ou FPGA en options, offrant la meilleure performance même aux modèles AI les plus complexes. BullSequana Edge est équipé d’une CPU Intel Xeon 16 cores pour répondre aux applications de machine learning les plus demandeuses en puissance de calcul.

Accélerer l’analytics avec des infrastructures hyperconvergées

BullSequana Edge a été conçu pour supporter des infrastructures open source et hyper convergées. Cela permet un partage flexible des ressources, une administration centralisée et le durcissement de la sécurité.

Les solutions Streaming Analytics telles que Spark et Kafka peuvent facilement être déployées. BullSequana Edge accélère les algorithmes de machine learning, d’une part grâce à la puissance de ses GPUs et d’autre part grâce au support de frameworks tels que RAPIDS et autres frameworks similaires

Benefices clés

  • Sécurité et confidentialité : les données ainsi que le serveur physique sont protégées
  • Réactivité immediate :  l’analyse des données est en temps réel du fait de la faible latence
  • Autonomie : pas de dépendance avec le data center ou le cloud. Les applications sur BullSequana Edge ne sont pas soumises aux contraintes réseau. Bullsequana Edge peut communiquer via ses fonctions intégrées de radio, GSM et Wi-Fi
  • Interactivité : analyse temps réel de toutes les données multi-source et multi format
  • Economie : pas de coûts d’infrastructure datacenter et pas de coûts réseau
Caractéristiques techniques Bullsequana Edge (version anglaise)

BullSequana Edge – Cas d’usage

Edge Computer Vision

Atos Edge Computer Vision est un environnement intégré sur BullSequana Edge dédié au traitement automatique de l’image en local sur le serveur BullSequana Edge.

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Edge Data Analytics

Atos Edge Data Analytics est un environnement analytique intégré d’analyse predictive et prescriptive temps réel de gros volumes de données en streaming.

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Edge Data Container

Atos Edge Data Container est une solution tout en un, pour offrir un environnement similaire à un data center décentralisé sur le edge, indépendant du data center et facile à installer.

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